智能网联汽车（也称为自动驾驶汽车或智能汽车）是一种利用先进的信息技术、数据通信、传感器技术等进行环境感知、智能决策和自动控制的车辆。其核心关键技术和共性关键技术主要包括以下几个方面：
1. 环境感知与识别技术：包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种传感器，用于实时获取车辆周围的环境信息，如道路、行人、车辆等。
2. 定位与导航技术：包括全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等技术，用于确定车辆的精确位置和信息融合，实现高精度的地图定位和路径规划。
3. 控制系统技术：包括车辆动力学控制、制动系统控制、转向系统控制等，用于实现车辆的自动驾驶和控制功能。
4. 人工智能与机器学习技术：通过计算机视觉、自然语言处理、深度学习等方法，使汽车能够理解复杂的道路环境和交通状况，做出智能决策。
5. 通信技术：包括车对车通信（V2V）、车对基础设施通信（V2I）以及车载网络通信等技术，用于实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交换和数据传输。
6. 安全与隐私保护技术：包括加密算法、访问控制、数据保护等技术，用于确保车辆通信和数据传输的安全性，防止黑客攻击和数据泄露。
7. 测试与验证技术：包括仿真测试、实车测试、网络安全测试等手段，用于评估智能网联汽车的性能、安全性和可靠性。
8. 标准与法规：制定相应的国际、国家和行业技术标准、法规和政策，为智能网联汽车的发展提供指导和支持。
总之，智能网联汽车的关键技术和共性技术涉及多个领域，需要多学科交叉合作，共同推动智能网联汽车的发展。