压线拍照的判定主要依赖于图像处理和计算机视觉技术。以下是一种可能的实现方式：
1. 图像采集：首先，需要从摄像头或其他图像来源获取一张道路图像。
2. 边缘检测：使用边缘检测算法（如Canny、Sobel等）来识别道路上的车道线。这些算法可以检测到图像中的边缘信息，从而帮助我们找到车道线的位置。
3. 线条提取：接下来，我们需要从边缘检测结果中提取出车道线。这可以通过形态学操作（如膨胀、腐蚀等）来实现，以消除噪声并保留实际车道线。
4. 线条拟合：为了更准确地表示车道线，我们可以对提取出的线条进行拟合。常用的拟合方法有Hough变换、线性回归等。这些方法可以帮助我们找到车道线的精确形状和位置。
5. 压线判断：最后，我们需要根据车道线的位置来判断车辆是否压线。这可以通过计算车辆中心与车道线之间的距离来实现。如果这个距离小于预设的阈值（例如，30厘米），那么就可以认为车辆压线了。
6. 拍照或发出警告：一旦检测到压线行为，系统可以自动拍照或将预警信息发送给驾驶员，提醒他们纠正驾驶行为。
需要注意的是，这种方法可能受到光线、天气和其他环境因素的影响，因此在实际应用中可能需要进一步优化和调整。