监控要认定划车动作，首先需要确保摄像头能够清晰地捕捉到行为发生的全过程。以下是一些可能的方法：
1. 视频分析技术：通过使用计算机视觉和深度学习算法，可以自动检测视频中的人或物体的行为。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）来识别特定的手势、动作或者物体。这种方法可以实时地分析监控视频，并在检测到可能的划车行为时发出警报。
2. 人脸识别技术：如果监控系统已经安装了人脸识别功能，可以通过比对数据库中已知的划车者信息来判断是否发生了划车行为。
3. 人工巡查：虽然这种方法效率较低，但在某些情况下，仍然可以通过人工观察和分析监控视频来确定是否存在划车行为。这通常需要专业的监控人员具备足够的经验和敏锐的洞察力。
4. 结合多种技术手段：为了提高准确性，可以将上述方法结合起来使用。例如，可以先使用视频分析技术进行初步筛查，然后对可疑行为进行进一步的人工分析和核实。这样可以在很大程度上提高对划车行为的判断准确率。