智能网联汽车技术主要涉及以下几个方面的学习：
1. 计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等，这些基础知识对于理解智能网联汽车的运行原理和实现技术至关重要。
2. 嵌入式系统：学习嵌入式系统的开发方法和技巧，如微控制器编程（如Arduino）、实时操作系统（RTOS）以及低功耗设计等。
3. 传感器技术：研究各种车载传感器的原理和应用，例如激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等。
4. 通信技术：熟悉车联网通信协议，如V2X（车辆与一切通信）中的DSRC（专用短程通信）和5G-V2X等技术，以及其他无线通信技术如Wi-Fi、蓝牙等。
5. 人工智能与机器学习：了解常用的机器学习方法和技术，如深度学习、强化学习等，并学会使用相关工具和框架进行模型训练和优化。
6. 控制系统：学习控制理论和方法，如PID控制、模糊控制等，以应用于智能网联汽车的控制系统中。
7. 网络安全：研究智能网联汽车所面临的网络安全威胁及防护措施，如加密技术、入侵检测系统等。
8. 仿真与建模：掌握汽车系统建模方法，如CarSim、Vehicle、Simulink等软件的使用，以便对智能网联汽车系统进行模拟和分析。
9. 总线技术：学习汽车领域常用的几种总线技术，如CAN、LIN、FlexRay等，了解其工作原理及应用场景。
10. 整车集成与测试：学习如何将各个子系统集成到一辆完整的智能网联汽车中，并进行实车测试和验证。