收费站通常使用车牌识别系统来识别车牌号。以下是车牌识别系统的几个关键步骤：
1. 图像采集：首先，收费站的摄像头会捕捉到车辆经过时的图像。这些图像会被传输到一个图像处理系统中进行处理。
2. 预处理：图像处理系统会对原始图像进行一些基本的调整，例如调整大小、裁剪、去噪等，以便于后续的处理。
3. 车牌定位：接下来，系统会通过一系列算法（如边缘检测、颜色分割、形状识别等）来确定车牌在图像中的位置和大小。这一步的目的是将车牌从背景中分离出来，并为后续的识别做准备。
4. 字符分割：在确定了车牌的位置和大小后，系统会对车牌上的字符进行分割。这通常是通过识别字符的形状、大小和颜色等信息来实现的。
5. 字符识别：最后，系统会对分割出的每个字符进行识别。这通常是通过将字符与一个预先定义的字符集进行匹配来实现的。一旦找到匹配的字符，系统就会将其识别为相应的字符。
6. 结果输出：将所有识别出的字符组合起来，就得到了完整的车牌号。这个车牌号可以用于计费、记录或其他目的。
需要注意的是，车牌识别系统可能会受到光线、角度、遮挡物等因素的影响，导致识别的准确性有所下降。因此，在实际应用中，通常会设置一定的容错率，以应对这些情况。