地图应用的路况信息通常是通过以下几种方式获取的：
1. 用户提供的信息：一些地图应用会鼓励用户在遇到道路拥堵或其他路况问题时，直接向平台反馈。这些用户提供的实时信息会被整合到地图数据中，帮助其他用户了解当前路况。
2. 交通传感器和监控系统：许多城市和地区都安装了交通传感器和监控系统，用于收集实时的交通数据。这些数据会通过无线通信网络传输给地图服务商，从而更新地图上的路况信息。
3. 卫星图像和遥感技术：通过分析卫星图像和遥感数据，可以获取到道路的宽度、形状和其他相关信息。这些信息可以帮助地图服务提供商更准确地预测交通拥堵情况，并在地图上进行显示。
4. 第三方数据源：一些地图服务商还会与第三方数据源合作，共享交通信息。例如，一些汽车制造商和导航设备供应商会定期将其设备的实时交通数据分享给地图服务商，以便进行路况信息的更新。
5. 机器学习和人工智能算法：通过对大量历史交通数据的分析和学习，地图服务商可以利用机器学习算法预测未来的交通状况。这种预测性数据分析可以帮助地图应用提前发现潜在的交通问题，并在地图上进行显示。