参数估计（Parameter Estimation）是统计学中的一个重要概念，用于从样本数据中推断总体参数的值。在统计学中，我们通常用希腊字母（如θ、μ、σ²等）表示总体参数，它们代表了总体的特征。然而，由于我们无法直接观察总体，所以我们通过研究样本数据来估计这些参数。
参数估计的目标是从样本数据中找到一种方法，使得对总体参数的估计尽可能接近其真实值。常用的参数估计方法有点估计和区间估计两种。点估计给出一个具体的数值作为参数的估计，而区间估计则给出一个参数的估计范围，即一个区间，该区间包含了真实参数的可能值。
参数估计在实际应用中有广泛的应用，例如在医学、经济学、社会科学等领域，通过对样本数据的分析，可以推断总体参数的值，从而为决策提供依据。