信息增量是什么意思

在计算机科学中，“信息增量”是指对现有信息的改进或扩展。它通常用于描述数据处理和机器学习算法的性能。一个算法的信息增量越高，意味着它对输入数据的改进程度越大，从而产生更有价值的结果。
例如，在自然语言处理（NLP）中，一个文本分类器可能会接收一段文本作为输入，并输出该文本属于某个类别的概率。这个分类器的性能可以通过其预测的准确性来衡量。如果分类器能够显著提高对输入文本的分类准确性，那么可以说它的信息增量较高。