TPU（张量处理单元）和BOP（百度自研的神经网络处理器）都是用于加速深度学习任务的处理器，它们各自有其优势。选择哪一个更好取决于你的具体需求和应用场景。
1. TPU是由谷歌开发的专用AI芯片，专为处理张量计算而优化。它在处理复杂的深度学习任务如图像识别、语音识别等方面表现出色。如果你主要使用TensorFlow等基于Python的深度学习框架进行开发，并且需要高性能的硬件加速，那么TPU可能是一个更好的选择。
2. BOP是百度自主研发的神经网络处理器，主要针对中文NLP任务进行了优化。如果你在自然语言处理、机器翻译等领域有需求，并且希望利用百度的技术优势，那么BOP可能更适合你。
总的来说，如果你的应用主要集中在图像和视频处理等任务上，TPU可能是更好的选择；而如果你的应用主要集中在文本和语音处理等任务上，BOP可能更适合你。