ID3算法是一种用于数据集的分类问题的算法，它可以帮助我们找到最佳的数据集划分。然而，关于“男人是否会选择ID3”这个问题，我无法给出一个明确的答案，因为ID3算法本身与人类行为无关。
但是，我可以解释一下ID3算法是如何工作的：
1. 首先，从数据集中选择一个属性（例如：性别、年龄等）作为根节点。
2. 然后，根据该属性的不同取值将数据集划分为子集。
3. 在每个子集上重复步骤1和2，直到满足某个停止条件（例如：子集中的所有实例都属于同一类别或达到最大树深度）。
4. 最后，生成的树结构就是ID3算法的结果。
所以，如果我们要用ID3算法来预测一个男人是否会选择某个对象或者决策，我们需要先收集一些关于他的信息（如兴趣、职业等），然后将这些信息用作算法的输入。