Airflow是一个开源的流程自动化工具，用于构建、管理和监控复杂的数据处理管道和ETL(Extract, Transform, Load)作业。它可以帮助数据工程师、数据分析师和其他数据处理专业人员更有效地管理大型数据处理任务。
Airflow的主要特点包括：
1. 强大的任务调度器：Airflow可以调度各种类型的数据处理任务，如Python脚本、Hadoop作业等。
2. 易于使用的工作流定义：通过使用图形界面或API，可以轻松地定义和修改数据处理流程。
3. 可扩展性：Airflow可以根据需要轻松扩展以处理大量任务和数据。
4. 监控和日志记录：Airflow提供了实时的任务状态监控和详细的日志记录功能，以便于故障排查和问题解决。
5. 与其他工具集成：Airflow可以与各种数据存储和处理工具（如Hadoop、Spark、S3等）以及其他数据处理工具（如Pandas、NumPy等）无缝集成。