面部识别技术的原理主要包括以下几个方面：
1. 图像采集：首先，通过摄像头或其他图像采集设备获取目标人脸的图像数据。这些图像数据通常包括人脸的轮廓、五官位置、皮肤纹理等信息。
2. 预处理：对采集到的图像数据进行预处理，以消除噪声、调整亮度和对比度等，使其更适合后续的特征提取和分析。
3. 特征提取：从预处理后的图像中提取出有助于区分不同个体的特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位的位置和形状，以及皮肤纹理、皱纹等细节。这些特征可以看作是每个人的生物识别标识。
4. 特征匹配：将提取到的特征与预先存储在数据库中的已知人脸特征进行比较，计算相似度或匹配程度。如果匹配成功，则认为识别的对象是预先设定的人。
5. 决策输出：根据特征匹配的结果，判断识别的对象是否属于允许进入的汽车区域或者是否为合法的驾驶员或乘客。如果需要进一步确认，还可以通过语音识别、指纹识别等其他生物识别方式进行辅助验证。
总之，面部识别技术的原理是通过图像处理和模式识别等方法，对输入的人脸图像进行分析，从而实现对个体身份的识别。