路边停车无人收费系统的车牌识别通常是通过车载摄像头和图像处理技术来实现的。以下是一种常见的方法：
1. 摄像头捕捉车辆图像：首先，安装在道路或停车场上的高清摄像头会捕捉到车辆的图像。这些摄像头通常会配备广角镜头，以便在不影响其他车辆的情况下捕捉尽可能多的信息。
2. 图像预处理：接下来，系统会对捕捉到的图像进行预处理，以消除噪声、调整亮度和对比度等。这一步骤有助于提高后续车牌识别的准确性。
3. 车牌定位：预处理后的图像会被送入计算机视觉算法进行处理，以识别出车牌的位置。这个过程可能需要使用到一些特征提取方法，如边缘检测、形状识别等。
4. 字符分割与识别：一旦车牌被定位，系统就会对车牌上的字符进行分割和识别。这通常需要使用到光学字符识别（OCR）技术，将车牌上的字母和数字转换为计算机可以理解的二进制数据。
5. 数据传输：识别出的车牌信息和停车时间等信息会被发送到中央服务器或数据库中进行进一步处理。
6. 计费与通知：根据车牌信息和其他参数（如停车时长），系统自动计算费用并生成账单。同时，系统可能会向车主发送通知，提醒他们支付停车费用。
7. 数据分析与优化：收集到的数据可以用来分析交通流量、停车需求等信息，从而为城市规划和管理提供依据。此外，随着技术的不断发展，车牌识别系统也可以不断优化和改进，提高识别准确性和效率。