数学中，“收敛”是指一个数列或函数中的项逐渐接近某个值。换句话说，随着我们考虑更多的项，它们会变得越来越接近期望的极限值。例如，如果一个数列的前几项是1, 5, 9, 13...，那么我们可以预测到它的后续项会越来越接近一个特定的值（实际上，这个数列是平方数数列，每个后续项都是前一项的平方加上1）。
在数学的许多分支中，如实分析、复分析和泛函分析等，收敛性是一个非常重要的概念。它用于研究函数的性质和解决各种实际问题。例如，在微积分中，我们需要了解函数在某一点附近的行为，以便进行求导和积分；在概率论中，我们需要知道随机变量的分布情况，以计算期望值和方差等。
总的来说，收敛性描述了一个序列或函数在无限延伸的过程中，其元素如何逐渐接近一个固定值或者稳定在一个范围内。它是理解数学和现实世界复杂系统的基础概念之一。