通过车牌定位车辆位置通常需要借助一些技术手段，例如使用图像处理和计算机视觉技术。以下是一些基本步骤：
1. 拍摄或获取车辆的照片或视频片段。确保照片或视频中包含清晰的车牌号码。
2. 将图片转换为黑白格式。这样可以减少计算量并提高识别准确性。
3. 对图片进行预处理，如缩放、裁剪等操作，以便于后续处理。
4. 使用车牌检测算法（如Haar级联分类器）来检测图片中的车牌区域。这一步的目的是从图片中提取出可能包含车牌的区域。
5. 在提取出的区域中，进一步缩小范围，找到最有可能包含车牌的区域。这可以通过分析区域的形状、颜色、纹理等信息来实现。
6. 对选定的区域进行二值化处理，使其背景变为白色，前景变为黑色。这样可以更好地显示车牌上的文字。
7. 使用字符分割算法（如投影分析法）将车牌上的数字和文字分离出来。这一步的目的是将车牌上的数字和文字单独提取出来，以便于后续的识别和处理。
8. 使用字符识别算法（如OCR技术）对分离出的数字和文字进行识别。这一步的目的是将车牌上的数字和文字转换成可读的文本信息。
9. 根据识别出的文本信息，查询数据库或其他信息来源以确定车辆的详细信息（如车主姓名、车牌号、车型等）。
10. 最后，根据查询到的车辆信息，在地图上标注出车辆的位置。
需要注意的是，这个过程可能需要一定的编程知识和图像处理技能。此外，为了提高识别准确率，可能需要不断调整和优化算法参数。