在数据科学中，增量指标（Incremental Metrics）和更新指标（Update Metrics）是指用于衡量系统或产品在一定时间范围内性能变化的数据。这两个术语通常用于跟踪和分析软件应用程序的性能、功能改进和业务增长等方面。
增量指标：这些指标表示自上次测量以来发生的变化。例如，如果一个电子商务网站的页面加载速度得到了改善，那么增量指标可能会显示页面加载时间的减少。增量指标可以帮助开发者了解他们的更改是否有效地提高了系统的性能。
更新指标：这些指标表示自某个时间点开始以来的总变化。例如，一个社交媒体平台的每日活跃用户数量是一个更新指标，因为它显示了从平台推出以来的总活跃用户数量。更新指标有助于评估系统的长期表现和增长趋势。
总之，增量指标和更新指标都是衡量系统性能变化的重要工具，但它们关注的是不同的方面。增量指标关注自上次测量以来的变化，而更新指标关注自某个时间点以来的总变化。通过跟踪和分析这些指标，开发者和企业可以更好地了解其产品和服务的性能，并做出相应的优化和改进。