BN通常代表以下两种含义：
1. BN（Branch New）：分支新，在计算机科学中，常用于表示神经网络中的某一分支。例如，在卷积神经网络(CNN)中，一个卷积层可能有多个输出，每个输出可以连接到一个名为BN的层，该层用于对数据进行归一化处理，有助于提高模型的性能和稳定性。
2. BN（Batch Normalization）：批量归一化，是一种在深度学习中常用的数据预处理方法。它的主要目的是加速神经网络的训练过程，同时还可以起到一定的正则化作用，防止过拟合。通过将每一层的输入数据按照批次进行归一化处理，使得数据的均值为0，方差为1，从而使得网络更容易收敛。