在统计学中，G值和Y值通常指的是回归分析中的两个指标。
1. G值（决定系数）：G值是衡量线性回归模型拟合优度的统计量之一。它表示因变量变化中可由自变量解释的部分所占的比例。G值的范围在0到1之间，越接近1表示模型拟合得越好，越接近0表示模型拟合得越差。G值的计算公式为：R² = 1 - (Σ(yi - y_mean)^2) / (Σ(xi - x_mean)^2)，其中R²表示G值，yi和xi分别表示观测值的因变量值和自变量值，y_mean和x_mean分别表示所有观测值的平均值。
2. Y值（预测值）：Y值是通过线性回归模型计算出的某个自变量水平下的因变量的预测值。对于给定的自变量值，我们可以通过线性回归方程计算出对应的因变量值。在实际应用中，我们通常会使用这个预测值来预测未来的趋势或者评估某个自变量水平下的因变量表现。