在概率论中，$P(A\\cap B)$ 表示事件 $A$ 和事件 $B$ 同时发生的概率。
具体来说，如果事件 $A$ 和事件 $B$ 是某个随机实验的两种可能结果（例如抛一枚硬币得到正面和反面），那么 $P(A \\cap B)$ 就是这两个事件同时发生的概率。这个概率可以通过以下公式计算：
$$ P(A \\cap B) = P(A | B) \\cdot P(B) $$ 其中 $P(A|B)$ 表示在事件 $B$ 已经发生的情况下，事件 $A$ 发生的概率。这个公式被称为贝叶斯定理，是概率论中的一个基本原理。