在数学中，数列（sequence of numbers）是一系列按照一定顺序排列的数字。数列的收敛（convergence）和发散（divergence）是描述数列在无限延伸时可能呈现出的两种不同行为模式。
1. 数列的收敛：当数列中的数字逐渐接近一个固定值或有限个数的不变动区间时，我们称这个数列是收敛的。换句话说，随着项数的增加，数列中的数字越来越接近期望值。例如，等差数列、等比数列和一些数学函数如正弦、余弦函数的数列都是收敛的。
2. 数列的发散：如果数列中的数字在无限延伸的过程中，没有趋向于任何一个固定值或者有限区间，而是无限地远离任何固定的数值，那么这个数列就被称为发散数列。换句话说，随着项数的增加，数列中的数字与期望值之间的差距会越来越大。例如，柯西数列就是一个典型的发散数列。
在实际应用中，了解数列的收敛和发散性质有助于我们分析问题的解的存在性和唯一性，以及研究各种数学模型的稳定性和稳定性等。